Cours IF-FD Fouille de Données
Master IBM 2012-2013

Informations générales

Planning du cours :

1. Mercredi 17 Octobre : Intro, Apprentissage non supervisé (clustering).
2. Jeudi 18 Octobre: Apprentissage supervisé.

TD/TP

 TP N°1: R et Analyse Prédictive de données biomédicales

 TP N°2: Clustering pour les données biomédicales

 Le projet Fouille de données

Notes de cours

 Cours 2: Introduction à la Fouille de données biomédicales : Partie I Clustering 

 Cours 1: Introduction à la Fouille de données biomédicales : Partie II Analyse Prédictives

Références & Webliographie

Articles de référence

• Kelley et Scott. The evolution of biology. A shift towards the engineering of prediction-generating tools and away from traditional research practice. EMBO reports (2008) vol. 9 (12) pp. 1163
• Lee et al. An extensive comparison of recent classification tools applied to microarray data. Computational Statistics and Data Analysis (2005)
• Shyamsundar et al. A DNA microarray survey of gene expression in normal human tissues. Genome Biol (2005)
• Kozak et al. Data Mining Techniques in High Content Screening: A Survey. J Comput Sci Syst Biol (2009) vol. 02 (04) pp. 219-239
• Xu et Wunsch. Survey of clustering algorithms. IEEE transactions on neural networks / a publication of the IEEE Neural Networks Council (2005) vol. 16 (3) pp. 645-78 http://dx.doi.org/10.1109/TNN.2005.845141

Liens utiles pour le cours

• Le lien vers le repository d'Irvine des bases de données pour la fouille

Dernière modification le mardi 18 octobre 2011par Jean-Daniel Zucker