Cours Master 2 IFI
Bonne Année 2011 à la promotion 15

Informations générales

Planning du cours

• Séance 1: Jeudi 25 Novembre 2010 – Intro Générale Espace des versions et algorithme
• Séance 2: Lundi 6 Décembre 2010– Apprentissage Supervisé, 
• Séance 3: Lundi 13 Décembre 2010– Apprentissage Non-Supervisé, 
• Séance 4: Mardi 11 Janvier 2011 – Algorithmes Evolutionnaires, 
• Séance 5: Vendredi 14 Janvier 2011 – Algorithmes par renforcement,
• Séance 6: Lundi 17 Janvier 2011 – Mini-projet

TD/TP

 TP du cours 1 et 2 (Applet)

 Liens vers documents TP du Cours N°2 (intranet)

 TP du cours 4 sur les algos évolutionnaires

 TP du cours 5 sur l'apprentissage par renforcement

Notes de cours

 Cours 1: Introduction à l'apprentissage artificiel

 Cours 2: Apprentissage Supervisé: apprentissage d'arbre de décision 

 Cours 3: Apprentissage non supervisé

 Cours 4: Algorithme Evolutionnaire

 Cours 5: Apprentissage par renforcement

 Miniprojet

Références & Webliographie

Articles de référence 

• Kozak et al. Data Mining Techniques in High Content Screening: A Survey. J Comput Sci Syst Biol (2009) vol. 02 (04) pp. 219-239
• Xu et Wunsch. Survey of clustering algorithms. IEEE transactions on neural networks / a publication of the IEEE Neural Networks Council (2005) vol. 16 (3) pp. 645-78 http://dx.doi.org/10.1109/TNN.2005.845141

Dernière modification le mardi 18 janvier 2011par Jean-Daniel Zucker